後藤 裕弥
後藤 裕弥
北見工業大学 工学部 学部4年
地球環境工学科
先端材料物質工学コース
高分子材料研究室
研究関心:教育NLP / LLM, 第二言語ライティング, キーストロークログ, ポリイミド材料
Research Contact: ystudy [at] asterlore.com
Website: https://www.asterlore.com
北見工業大学 工学部の学部4年生で、高分子材料研究室に所属しています。現在は、ポリイミド材料、特にポリイミド粒子の形成手法とその応用可能性に関する研究・文献調査に取り組んでいます。
材料工学を専門的な背景としながら、英語を第二言語または外国語として学ぶ学習者に対して、大規模言語モデルがどのように自律的な英語学習を支援できるのかにも関心があります。留学経験や塾の英語講師としての経験を通じて、試験で高得点を取ることが重視される英語学習と、実際の英語コミュニケーションとの間にあるギャップを感じました。なぜなら、実際のコミュニケーションでは、学習者は翻訳ツールに頼りすぎたり会話の流れを止めたりすることなく、自分で英文を作り、考えを整理し、その場で応答する力が求められるからです。
今後の大学院研究では、第二言語ライティングを支援する教育LLMに取り組みたいと考えています。特に、キーストロークログ、修正過程分析、学習者状態推定、プロセスに着目したフィードバックに関心があります。この研究を通じて、AIシステムが単に答えや添削を与えるだけでなく、学習者が自分の思考を振り返り、より深い問いに気づき、自分の考えをより明確かつ一貫した形で伝えられるよう支援する方法を探究したいと考えています。
北見工業大学
工学部
地球環境工学科
先端材料物質工学コース
高分子材料研究室
学部4年
現在の学部研究は、高分子材料研究室におけるポリイミド材料に関するものです。特に、ポリイミド粒子を作製する手法について文献調査を行い、その応用可能性について検討しています。
ポリイミドは、優れた耐熱性や化学的安定性を持つ高性能高分子材料として知られています。粒子形成手法に着目することで、材料構造、合成手法、加工条件が応用可能性とどのように関係するのかを理解することを目指しています。また、これらの材料がどの程度実用化されているのか、そしてどのような社会的・産業的ニーズに応え得るのかにも関心があります。
この研究を通じて、文献調査、材料特性、実験設計、基礎研究と社会実装の関係に基づいて研究を捉える視点を身につけています。
英語を第二言語または外国語として学ぶ学習者に対して、大規模言語モデルがどのように支援できるのかに関心を持っています。単にAIを用いて正解や表面的な添削を与えるだけでなく、学習者が自分自身の思考を理解し、自分で文を組み立て、より明確に考えを伝えられるような支援の設計に関心があります。
キーワード:教育NLP、第二言語ライティング、英語自己学習、AIによる Writing 支援、自律的学習
特に Writing と修正の過程に関心を持っています。最終的な点数や添削後の完成文だけに注目するのではなく、学習者が英語を書いている途中で、どのように書き、迷い、修正し、選択しているのかを明らかにしたいと考えています。
現在の学部研究は、材料工学、特にポリイミド材料に基づいています。現在は、ポリイミド粒子を作製する手法について文献調査を行い、その応用可能性、社会実装、現在の実用化状況について検討しています。
キーワード:ポリイミド材料、粒子形成、高分子材料、耐熱材料、実用的応用、半導体材料
今後の大学院研究では、第二言語ライティングを支援する教育LLMに取り組みたいと考えています。
現在の第二言語習得支援への問題意識は、留学経験と英語塾講師としての経験から生まれました。これらの経験を通じて、試験で高得点を取ることを重視する英語学習と、実際の英語コミュニケーションで重要な能力との間にあるギャップに気づきました。学校教育では、学習者はテストの点数や暗記した知識によって評価されることが少なくありません。しかし、実際のコミュニケーションでは、自分で英文を作り、考えを整理し、翻訳ツールに頼りすぎることなくリアルタイムで応答する力が求められます。
同時に、現在では多くの学習者が、生成AIツールを使って即座に解答作成、解説、添削をしています。これらのツールは非常に強力ですが、学習者が正しい答えを得ることだけに意識を向け、自分の仮説がなぜ誤っていたのか、どのようにすれば自分自身でよりよい表現を組み立てられるのかを十分に理解しないまま学習してしまう可能性もあります。
そのため、学習過程そのものを支援する教育LLMに関心を持っています。AIシステムが、学習者のライティング行動の振り返りを支援し、より深い問いへの気づきを促し、表現の背後にある理由を理解させ、自分自身の言葉で伝える力を育てる方法を探究したいと考えています。
大規模言語モデルが、英語学習者に対して単に誤りを訂正するだけでなく、考え、修正し、自分の考えをより明確に表現するための支援をどのように行えるのかを探究しています。
キーストロークログや修正履歴などのライティング過程データを用いて、学習者のライティング行動を明らかにし、プロセスに着目したフィードバックにつなげる方法を検討しています。
ポリイミド粒子を作製する手法を文献調査し、その応用可能性、現在の実用化状況、社会実装の可能性について検討しています。
学習、アセスメント、英語教育、研究計画、AIを活用した学習に関する教育コンテンツの作成と整理に取り組んでいます。
文献調査
アカデミック・ライティング
研究計画
データに基づく思考
分野横断的な研究設計
Python
自然言語処理
ラーニングアナリティクス
キーストロークログ
Webベースのデータ収集
教育AI
英語指導
教育コンテンツ作成
プレゼンテーションデザイン
専門外の読者に向けた研究説明
学習、言語、教育、AI、研究ノートについて記事にしています。
人がどのように学ぶのか、テクノロジーが学習行動をどのように変えるのか、そして複雑なアイデアをどのようにすればより明確でわかりやすく説明できるのかについて関心があります。
主なテーマ:
学習と教育
教育AIとLLM
第二言語ライティング
研究ノート
思考とコミュニケーション